Contenu de cette formation
Les bibliothèques Pandas et Numpy de Python vont vous permettre de créer des modèles statistiques avancés. Ces bibliothèques proposent des méthodes vous permettant de calculer des coefficients de corrélation, des régressions linéaires ou encore de gérer des séries chronologiques.
Une régression linéaire est la relation entre deux variables. Plus précisément la régression linéaire cherche à établir une relation linéaire entre deux variables. Ce type de relation linéaire est utile lorsque l’on souhaite prévoir la valeur d’une variable. La première variable est une variable dépendante, c’est celle pour laquelle on cherche la valeur. La deuxième variable est une variable indépendante, c’est celle qui va aider à prévoir la valeur de l’autre variable.
Python propose dans sa librairie SciPy des méthodes pour calculer des régressions linéaires.
Une série chronologique est une suite d’observations d’une variable dans le temps à intervalle constant. Par exemple l’évolution du chiffre d’affaires mensuelle est une série chronologique.
Python propose les librairies Matplotlib ou encore Seaborn qui permettent de visualiser les données par la suite.
Notre formation vous amène à construire des modèles statistiques et à les représenter.