sort_values()

La fonction sort_values de la bibliothèque pandas en Python est utilisée pour trier un DataFrame ou une Series par les valeurs d'une ou plusieurs colonnes.

Syntaxe de sort_values()

Supposons que nous avons un DataFrame représentant les informations d'un magasin en ligne, incluant le nom du produit, le prix, la quantité en stock et la date d'ajout.

Paramètres de sort_values()

• by : Spécifie la ou les colonnes par lesquelles trier le DataFrame.

• ascending : Spécifie l'ordre du tri. True pour l'ordre croissant, False pour l'ordre décroissant. Peut être une liste pour plusieurs colonnes.

• inplace : Trie le DataFrame en place si True.

  
  

• kind : Spécifie l'algorithme de tri. Options : 'quicksort', 'mergesort', 'heapsort', 'stable'.

• key : Applique une fonction sur les colonnes pour déterminer l'ordre de tri.

Voir aussi : all(), any(), append(), count(), enumerate(), extend(), filter(), float() format() input(), int(), isdigit(), isinstance(), items(), join(), endswith(), list(), map(), max(), mean(), min(), pop(), range(), len(), startswith(), zip(), type(), get(), symmetric_difference(), keys(), difference()

Numpy : arange(), array(), delete(), hsplit(), hstack(), linspace(), logical_and(), logical_or(), polyfit()

Pandas : concat(), concatenate(), describe(), dict(), drop_duplicates(), dropna(), fillna(), from_dict(), groupby(), head(), iloc, info(), insert(), isin(), melt(), merge(), pivot_table(), read_csv(), read_excel(), rename(), where()

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