select()

La fonction select() est utilisée pour sélectionner des éléments à partir de plusieurs conditions dans un tableau NumPy. Elle permet de remplacer les valeurs d'un tableau en fonction de ces conditions.

Syntaxe de select()

Paramètres de select()

• conditions : Les conditions à évaluer pour chaque élément du tableau, déterminant quelles valeurs doivent être sélectionnées.

• categories : Les valeurs à choisir lorsque les conditions sont satisfaites dans n.

• default='Non spécifié': La valeur par défaut à utiliser si aucune condition n'est vérifiée pour un élément.

Voir aussi : all(), any(), append(), count(), enumerate(), extend(), filter(), float() format() input(), int(), isdigit(), isinstance(), items(), join(), endswith(), list(), map(), max(), mean(), min(), pop(), range(), len(), startswith(), zip(), type(), get(), symmetric_difference(), keys(), difference()

Numpy : arange(), array(), delete(), hsplit(), hstack(), linspace(), logical_and(), logical_or(), polyfit()

Pandas : concat(), concatenate(), describe(), dict(), drop_duplicates(), dropna(), fillna(), from_dict(), groupby(), head(), iloc, info(), insert(), isin(), melt(), merge(), pivot_table(), read_csv(), read_excel(), rename(), where()

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