rename()

La fonction rename() de pandas est très puissante pour renommer les étiquettes d'axes (colonnes ou lignes) dans un DataFrame. Elle peut être utilisée pour renommer les colonnes ou les index de lignes de différentes manières.

Syntaxe de rename()

Paramètres de rename()

Supposons que nous voulons renommer product_id en id, product_name en name, sales_2022 en sales_last_year et sales_2023 en sales_this_year:

• columns : Renommer des colonnes spécifiques avec un dictionnaire.

Supposons que nous voulons renommer les index row1 en first, row2 en second, et row3 en third:

• index : Renommer des index spécifiques avec un dictionnaire.

Supposons que nous voulons renommer toutes les colonnes et tous les index en majuscules :

• axis: Spécifier l'axe à renommer (0 pour les index, 1 pour les colonnes).

• inplace: Renommer en place sans créer un nouveau DataFrame.

• errors: Ignorer les erreurs lors de la tentative de renommer des labels inexistants.

Voir aussi : all(), any(), append(), count(), enumerate(), extend(), filter(), float() format() input(), int(), isdigit(), isinstance(), items(), join(), endswith(), list(), map(), max(), mean(), min(), pop(), range(), len(), startswith(), zip(), type(), get(), symmetric_difference(), keys(), difference()

Numpy : arange(), array(), delete(), hsplit(), hstack(), linspace(), logical_and(), logical_or(), polyfit()

Pandas : concat(), concatenate(), describe(), dict(), drop_duplicates(), dropna(), fillna(), from_dict(), groupby(), head(), iloc, info(), insert(), isin(), melt(), merge(), pivot_table(), read_csv(), read_excel(), rename(), where()

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