read_excel()

La fonction read_excel() de Pandas est utilisée pour lire les données à partir d'un fichier Excel et les charger dans un DataFrame. Cela facilite l'utilisation des données dans Python afin de réaliser des analyses, des transformations et des visualisations.

Syntaxe de read_excel()

Supposons que nous avons un fichier Excel nommé "_Bunster.xlsx" qui contient des données sur les ventes. Nous allons lire les données à partir de la feuille "Nb_Ventes_annuel".

Dans ce fichier, on veut utiliser la première ligne comme en-tête pour les colonnes. Nous allons lire uniquement les colonnes de 'A' à 'C', limiter la lecture à seulement 5 lignes, ne pas sauter de lignes au début du fichier, et spécifier les valeurs à considérer comme manquantes.

Paramètres de read_excel()

• sheet_name='Nb_Ventes_annuel' : Indique le nom de la feuille de calcul à consulter dans le fichier Excel.

• header=0 : Le numéro de ligne à utiliser comme en-tête des colonnes. La première ligne contient les noms de colonnes.

• usecols='A:C' : Les colonnes à lire à partir du fichier Excel. Dans cet exemple, nous lisons uniquement les colonnes de 'A' à 'C'.

• nrows=5 : Permet de lire les 5 premières lignes seulement.

• skiprows=None : Pour ne pas ignorer de lignes au début du fichier.

• na_values=['NA', '-', 'N/A'] : Spécifie la liste des valeurs à considérer comme manquantes lors de la lecture du fichier.

  
  
  
  

Voir aussi : all(), any(), append(), count(), enumerate(), extend(), filter(), float() format() input(), int(), isdigit(), isinstance(), items(), join(), endswith(), list(), map(), max(), mean(), min(), pop(), range(), len(), startswith(), zip(), type(), get(), symmetric_difference(), keys(), difference()

Numpy : arange(), array(), delete(), hsplit(), hstack(), linspace(), logical_and(), logical_or(), polyfit()

Pandas : concat(), concatenate(), describe(), dict(), drop_duplicates(), dropna(), fillna(), from_dict(), groupby(), head(), iloc, info(), insert(), isin(), melt(), merge(), pivot_table(), read_csv(), read_excel(), rename(), where()

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