polyfit()

polyfit() est une fonction de la bibliothèque NumPy qui permet d'ajuster un polynôme à un ensemble de données en utilisant la méthode des moindres carrés. Elle prend en entrée des données et le degré du polynôme à ajuster, puis retourne les coefficients du polynôme ajusté.

Syntaxe de polyfit()

Paramètres de polyfit()

• 'temps' : La variable représentant les valeurs de l'axe des abscisses.

• 'temperature' : La variable contenant les valeurs correspondantes de l'axe des ordonnées.

• coeffs : Les coefficients du polynôme ajusté (pente et intercept).

  
  

• '1' : Le degré du polynôme à ajuster. C'est un entier qui spécifie le degré du polynôme. Par exemple, deg=1 pour un ajustement linéaire, deg=2 pour un ajustement quadratique :

Voir aussi : all(), any(), append(), count(), enumerate(), extend(), filter(), float() format() input(), int(), isdigit(), isinstance(), items(), join(), endswith(), list(), map(), max(), mean(), min(), pop(), range(), len(), startswith(), zip(), type(), get(), symmetric_difference(), keys(), difference()

Numpy : arange(), array(), delete(), hsplit(), hstack(), linspace(), logical_and(), logical_or(), polyfit()

Pandas : concat(), concatenate(), describe(), dict(), drop_duplicates(), dropna(), fillna(), from_dict(), groupby(), head(), iloc, info(), insert(), isin(), melt(), merge(), pivot_table(), read_csv(), read_excel(), rename(), where()

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