logical_and()
logical_and()
logical_and() est une fonction de la bibliothèque NumPy qui effectue une opération "ET logique" élément par élément entre deux tableaux booléens, c'est-à-dire qu'elle renvoie True si et seulement si les deux éléments correspondants des tableaux d'entrée sont True.
Syntaxe de logical_and()
Paramètres de logical_and()
scores_equipe_A et scores_equipe_B : sont les deux tableaux d'entrée qui subissent l'opération "ET logique".
where : un paramètre optionnel qui spécifie les indices des éléments à modifier dans le tableau de sortie.
dtype=bool : est spécifié pour le paramètre dtype, ce qui indique que le type de données du tableau de sortie sera booléen.
La fonction logical_and() peut être remplacer tous simplement par '&' :
Voir aussi : all(), any(), append(), count(), enumerate(), extend(), filter(), float() format() input(), int(), isdigit(), isinstance(), items(), join(), endswith(), list(), map(), max(), mean(), min(), pop(), range(), len(), startswith(), zip(), type(), get(), symmetric_difference(), keys(), difference()
Numpy : arange(), array(), delete(), hsplit(), hstack(), linspace(), logical_and(), logical_or(), polyfit()
Pandas : concat(), concatenate(), describe(), dict(), drop_duplicates(), dropna(), fillna(), from_dict(), groupby(), head(), iloc, info(), insert(), isin(), melt(), merge(), pivot_table(), read_csv(), read_excel(), rename(), where()
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