dropna()

 La méthode dropna() de pandas est utilisée pour supprimer les valeurs manquantes (NaN) dans un DataFrame.

Syntaxe de dropna()

Paramètres de dropna()

• dropna() : supprime toutes les lignes qui contiennent au moins une valeur manquante

• dropna(how='all') :

  Cette utilisation supprime uniquement les lignes où toutes les valeurs sont NaN.

• dropna(thresh=n) :

  Cette utilisation supprime les lignes qui contiennent moins de n valeurs non-NaN.

• dropna(subset=['col1', 'col2']) :

  Cette utilisation supprime les lignes où les valeurs sont NaN dans les colonnes spécifiées.

• dropna(axis=1) :

  Cette utilisation supprime les colonnes contenant au moins une valeur NaN.

Voir aussi : all(), any(), append(), count(), enumerate(), extend(), filter(), float() format() input(), int(), isdigit(), isinstance(), items(), join(), endswith(), list(), map(), max(), mean(), min(), pop(), range(), len(), startswith(), zip(), type(), get(), symmetric_difference(), keys(), difference()

Numpy : arange(), array(), delete(), hsplit(), hstack(), linspace(), logical_and(), logical_or(), polyfit()

Pandas : concat(), concatenate(), describe(), dict(), drop_duplicates(), dropna(), fillna(), from_dict(), groupby(), head(), iloc, info(), insert(), isin(), melt(), merge(), pivot_table(), read_csv(), read_excel(), rename(), where()

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