drop_duplicates()

La fonction drop_duplicates de la bibliothèque pandas en Python est utilisée pour supprimer les lignes dupliquées d'un DataFrame.

Syntaxe de drop_duplicates()

Paramètres de drop_duplicates()

• subset : Spécifie les colonnes sur lesquelles appliquer la suppression des doublons.

• keep : Spécifie quelles occurrences dupliquées doivent être conservées. Les options sont 'first', 'last', et False.

• inplace : Supprime les doublons directement dans le DataFrame original sans créer un nouveau DataFrame.

• ignore_index : Réinitialise les index du DataFrame résultant après la suppression des doublons.

Voir aussi : all(), any(), append(), count(), enumerate(), extend(), filter(), float() format() input(), int(), isdigit(), isinstance(), items(), join(), endswith(), list(), map(), max(), mean(), min(), pop(), range(), len(), startswith(), zip(), type(), get(), symmetric_difference(), keys(), difference()

Numpy : arange(), array(), delete(), hsplit(), hstack(), linspace(), logical_and(), logical_or(), polyfit()

Pandas : concat(), concatenate(), describe(), dict(), drop_duplicates(), dropna(), fillna(), from_dict(), groupby(), head(), iloc, info(), insert(), isin(), melt(), merge(), pivot_table(), read_csv(), read_excel(), rename(), where()

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