array()

La fonction array() est utilisée pour créer un tableau NumPy à partir de n'importe quel objet séquentiel (comme des listes ou des tuples).

Syntaxe de array()

Supposons que vous avez collecté des températures quotidiennes (en Celsius) sur une semaine pour trois villes. Vous souhaitez stocker ces données dans un tableau NumPy :

Paramètres de array()

• temperature_data : liste de listes représentant les températures journalières pour chaque ville.

• dtype : float : spécifie que le type de données du tableau doit être en virgule flottante.

• order : 'F' : utilise l'ordre Fortran pour le stockage des données en mémoire.

• ndmin : 3 : force le tableau à avoir au moins 3 dimensions.

Voir aussi : all(), any(), append(), count(), enumerate(), extend(), filter(), float() format() input(), int(), isdigit(), isinstance(), items(), join(), endswith(), list(), map(), max(), mean(), min(), pop(), range(), len(), startswith(), zip(), type(), get(), symmetric_difference(), keys(), difference()

Numpy : arange(), array(), delete(), hsplit(), hstack(), linspace(), logical_and(), logical_or(), polyfit()

Pandas : concat(), concatenate(), describe(), dict(), drop_duplicates(), dropna(), fillna(), from_dict(), groupby(), head(), iloc, info(), insert(), isin(), melt(), merge(), pivot_table(), read_csv(), read_excel(), rename(), where()

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