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Il existe de nombreux environnements différents pour Python. L’un des plus complets et des plus exigeants en matière de bonne pratique est PyCharm de Jetbrain. C’est un environnement de développement intégré (IDE). Cet outil est gratuit avec une utilisation limitée. Cependant parfaitement adapté aux débutants et à la construction de projets avancés. Il rassemble les outils les plus fréquemment utilisé par les développeurs dans une seule interface. C’est l’un des plus utilisés dans les milieux professionnels de la data science ou de la recherche scientifique.
Il existe aussi Anaconda qui est une distribution Python. C’est un outil libre et open source. Il est parfaitement adapté à la science des données, machine Learning et intelligence artificielle. Il offre l’utilisation d’outils très appréciés comme JupyterLab, Notebook, Spyder ou encore PyCharm.
Puis les programmes Python utilisent souvent des paquets et modules qui ne font pas partie de la bibliothèque standard. Il est nécessaire parfois de les importer.
